Hoe fraude bij de klantenservice te voorkomen zonder de klantervaring te vertragen

Geschreven door Agustina Rojo Flaherty | Aug 5, 2026, 10:30:36 AM

De wereldwijde e-commercefraude zal naar verwachting stijgen van 44,3 miljard dollar in 2024 tot meer dan 107 miljard dollar in 2029, een stijging van 141% in vijf jaar tijd.

Tegelijkertijd neemt het gebruik van AI in de klantenservice in een stroomversnelling toe. Automatisering zorgt voor snellere reactietijden, een grotere verwerkingscapaciteit van tickets en betere personalisatie.
Fraude neemt toe.

Automatisering neemt toe.

De verwachtingen van klanten stijgen.

De uitdaging is niet om te kiezen tussen risicobeheersing en klantervaring. Het gaat erom ondersteuningsprocessen te ontwerpen die beide aankunnen.

Fraude duikt op in de wachtrij van de klantenservice

Vroeger was fraude vooral een zaak van betalings- en risicoteams. Nu duikt het direct op in gesprekken met klanten:

  • Geschillen over terugbetalingen en terugboekingen
  • Claims over account-overnames
  • Misbruik van abonnementen
  • Wijzigingen in bankgegevens of uitbetalingen
  • Tickets met de melding “Ik heb hier geen toestemming voor gegeven”

Elk van deze zaken brengt financiële risico’s met zich mee.

De operationele kosten reiken verder dan de transactie zelf. Bedrijven krijgen vaak te maken met:

  • Terugboekingskosten
  • Strengere controle op de verwerking van betalingen
  • Extra operationele werklast
  • Reputatieschade
  • Langere verwerkingstijden door medewerkers

In veel organisaties vormt de ondersteuning de laatste beslissingslaag voordat geld wordt overgemaakt.

Wanneer workflows informeel zijn, sluipt inconsistentie erin.

Inconsistentie vergroot het risico.

AI vergroot de complexiteit… en biedt kansen

AI stelt fraudeurs in staat om tactieken zoals het testen van inloggegevens en social engineering op grotere schaal toe te passen. Maar het biedt organisaties ook betere hulpmiddelen:

  • Detectie van intenties
  • Signalen van afwijkend gedrag
  • Geautomatiseerde classificatie van tickets
  • Integratie van risicoscores

Het echte onderscheidende punt is niet of AI wordt gebruikt. Het gaat erom of het operationele ontwerp erachter volwassen is.

Automatisering zonder structuur verhoogt het risico.

Automatisering met gestructureerde workflows versterkt de controle.

Het platform van Zendesk ondersteunt veilige, aan de regelgeving conforme besluitvorming

De kracht van Zendesk ligt in het ondersteunen van gestructureerde, veilige besluitvorming op het snijvlak van klantinteracties en risicosignalen.

Dat vertrouwen wordt ondersteund door erkende industrienormen. Zendesk beschikt over meerdere certificeringen op het gebied van informatiebeveiliging, privacy en AI-governance, wat het engagement van het bedrijf weerspiegelt om klantgegevens te beschermen en te voldoen aan de verwachtingen van regelgevende instanties. Deze omvatten ISO 27001:2013 (informatiebeveiliging), ISO 27018:2014 (bescherming van persoonsgegevens in cloudomgevingen), ISO 27701:2019 (beheer van privacyinformatie) en ISO 42001 voor AI-beheersystemen. Zendesk ondergaat ook SOC 2 Type II-audits en houdt zich aan andere beveiligingskaders, waaraan zakelijke kopers vaak eisen dat wordt voldaan als onderdeel van risicobeoordelingen van leveranciers.

In plaats van zelf fraude te proberen op te sporen, koppelt Zendesk zich aan gespecialiseerde fraude- en risicotools en brengt het context in de ondersteuningsworkflow.

Bij Zendesk geldt het volgende:

  • Terugbetalingen worden goedgekeurd
  • accounts worden ontgrendeld
  • Uitbetalingen worden bijgewerkt
  • geschillen worden opgelost

Wanneer Zendesk strategisch wordt geconfigureerd, fungeert het als de operationele controlaar tussen fraudedetectiesystemen en klantinteractie.

Dit omvat doorgaans:

  • Het direct weergeven van frauderisicoscores in tickets
  • Het labelen en segmenteren van vermoedelijke fraudegevallen
  • Tickets met een hoger risico doorsturen naar gespecialiseerde teams
  • Verplichte verificatiestappen toepassen
  • Het bijhouden van trends in fraudegerelateerde tickets in de loop van de tijd

Zonder deze structuur zijn medewerkers sterk afhankelijk van hun eigen oordeel. Met deze structuur zijn beslissingen consistent, controleerbaar en sneller.

Waar veel organisaties moeite mee hebben

In de detailhandel, SaaS-omgevingen en de financiële dienstverlening zien we regelmatig het volgende:

  • Risicosignalen die niet zichtbaar zijn in Zendesk
  • Terugbetalingsworkflows worden niet consistent afgehandeld
  • Geen duidelijke scheiding tussen standaard- en risicovolle wachtrijen
  • Beperkte rapportage over fraudegerelateerde tickets
  • Macro's die snelheid vooropstellen, maar geen verificatiecontrole bieden

Deze opzet ontstaat vaak vanzelf tijdens de groei.

Naarmate het aantal tickets toeneemt, worden kleine hiaten tot wezenlijke risico's.

Fraudepreventie in Zendesk vereist een doordacht ontwerp, niet alleen configuratie

Het toevoegen van een veld met de naam 'frauderisico' is niet voldoende.

Effectieve fraudepreventie binnen de klantenservice vereist:

1. Duidelijke segmentatie

Bepaal welke ticketsoorten extra aandacht vereisen en leid ze dienovereenkomstig door.

2. Contextuele zichtbaarheid

Zorg ervoor dat risicoscores, geschilgeschiedenis en relevante signalen zichtbaar zijn op het niveau van de medewerker.

3. Gecontroleerde verificatie

Standaardiseer identiteitscontroles, processen voor accounttoegang en wijzigingen in uitbetalingen.

4. Bruikbare rapportage

Volg fraudegerelateerde tickets apart om trends, goedkeuringspercentages en blootstelling te monitoren.

Dit is niet bedoeld om medewerkers te vertragen. Het is bedoeld om onduidelijkheden weg te nemen.

Het perspectief van Premium Plus

Bij Premium Plus beschouwen we fraude niet als een op zichzelf staand technologisch probleem. We zien het als een uitdaging voor de workflow binnen Zendesk.

Als Zendesk Premier Partner werken we samen met organisaties om:

  • Bestaande Zendesk-configuraties te controleren
  • Hiaten in fraudegerelateerde ondersteuningsprocessen te identificeren
  • Fraude- en betalingstools te integreren in de interface voor agents
  • gestructureerde routerings- en escalatiemodellen te ontwerpen
  • Rapportagesystemen op te zetten die het management duidelijk inzicht geven
  • Train teams in consistente verificatienormen

Het gaat er niet om meer tools toe te voegen. Het gaat erom ervoor te zorgen dat uw Zendesk-omgeving een getrouwe weergave is van hoe risicobeslissingen daadwerkelijk tot stand komen.

In verschillende omgevingen die we hebben geëvalueerd, hebben eenvoudige structurele aanpassingen (zoals het onderbrengen van terugbetalingsverzoeken met een hoog risico in een aparte wachtrij of het weergeven van betalingsrisicoscores in het ticket zelf) de blootstelling aan risico's verminderd zonder dat de afhandelingstijd toenam.

Fraudepreventie en klantervaring hoeven niet met elkaar te concurreren.

Opbouw van ondersteuningsactiviteiten die veilig kunnen opschalen

Naarmate de toepassing van AI toeneemt, het aantal tickets groeit en de verwachtingen ten aanzien van de dienstverlening stijgen, wordt operationele volwassenheid essentieel.

De weerstand tegen fraude in de klantenservice hangt af van:

  • Inzicht
  • Segmentatie
  • Consistentie
  • Meetbaarheid

Wanneer deze basiselementen aanwezig zijn, versterkt automatisering de prestaties in plaats van risico's te introduceren.

Als u uw Zendesk-configuratie aan het herzien bent (of niet zeker weet hoe tickets met betrekking tot fraude momenteel worden afgehandeld), kan een gestructureerde beoordeling aan het licht brengen of uw workflows zijn afgestemd op de huidige complexiteit.

Bij Premium Plus zijn we gespecialiseerd in het ontwerpen van Zendesk-omgevingen die controle en efficiëntie met elkaar in evenwicht brengen.

Want het voorkomen van fraude in de klantenservice draait niet om het creëren van extra drempels.

Het gaat erom duidelijkheid in de workflow in te bouwen.